文書を取り込んで、検索つきの Q&A（RAG）、推論するエージェント、自動で整う Wiki にする knowledge 基盤。Go 製で Docker Compose で動く。

できること

  • 文書から RAG の Q&A を作る（vector 検索と rerank）
  • 推論を重ねて答える agent モード
  • Wiki を自動で維持する機能
  • Ollama や OpenAI などのモデルに接続できる
  • multi-tenant に対応、WeChat などの連携

使い方

Docker と Git を入れて、README の手順どおり docker compose pull → docker compose up -d で core services が起動する。

活用できそうな場面

  • 社内文書やランブックに質問できる RAG 基盤を自前で立てるのに使えそう
  • Ollama と組み合わせて、外に出さない検索環境を作れそう

向いている人

社内文書の検索・Q&A を自前で立てたい人

似ているもの

  • Dify：LLM アプリ基盤。こちらは knowledge 管理に絞っている
  • RAGFlow：同じく文書理解型の RAG

技術

Go。docker-compose、Ollama、OpenAI 互換 API。

注意点

ライセンスは meta では NOASSERTION で、条件は LICENSE を読まないと分からない。2025年7月開始で、0.8 系とまだ若い。